O sensoriamento remoto constitui-se em ferramenta de grande contribuição para o monitoramento da atividade agrícola, e, desta forma, vem ganhando cada vez mais espaço nessa área. Para potencializar ganhos de resultados com o uso desta tecnologia, é necessário levantar o padrão de uso do solo da região a ser estudada e conhecer a correlação entre os variados alvos em imagens de satélite e no campo ao longo do tempo. Este trabalho objetivou: verificar as variações de comportamentos espectrais de cana-de-açúcar, soja e milho em imagens de satélite, fazendo a correlação com verificações de campo; desenvolver um melhor entendimento dos fatores que influenciam as reflectâncias multiespectrais e multitemporais dessas culturas; e estabelecer um padrão espectro-visual de culturas para a área de estudo. Foi averiguado que a distinção das três culturas, nas imagens Landsat, não foi possível na fase inicial de crescimento dessas plantas. Entretanto, a soja em pleno desenvolvimento foi facilmente separada da cana-de-açúcar e do milho, o que é de grande significado para as estatísticas agrícolas com imagens de sensoriamento remoto.