RESUMO: Neste artigo, descrevem-se e comparam-se três esquemas amostrais para levantar safras de café no Estado de São Paulo. Em novembro de 1999, utilizou-se uma amostra geral, com 174 estratos obtidos pela aplicação de análise multivariada a 41 variáveis agrícolas refe-rentes a outras culturas além do café. Selecionaram-se aleatoriamente 6.400 unidades de pro-dução agrícola, incluindo 587 produtores de café, de um levantamento censitário anterior. Em abril e novembro de 2000, usou-se uma amostra especialmente delineada: uma escala logarít-mica do tamanho do cultivo de café forneceu 9 estratos, incluindo um estrato de não produto-res de café e um estrato censitário (com mais de 200ha plantados com café); além disso, obtive-ram-se 26 estratos geográficos, incluindo as principais regiões produtoras e um estrato para as demais regiões. Uma amostra de 580 produtores de café foi sorteada sobre o mesmo levanta-mento censitário anterior, em abril de 2000. Entrementes, o levantamento censitário foi atua-lizado e uma amostra de 611 produtores de café foi sorteada a partir desse censo atualizado, em novembro de 2000. Os coeficientes de variação estimados resultaram maiores do que o espera-do nos três levantamentos. Estatisticamente, o levantamento de abril de 2000 apresentou os me-lhores resultados. Entretanto, as estimativas das amostras de novembro de 1999 e de abril de 2000, bem como de um levantamento subjetivo baseado na opinião de especialistas (e utili-zado aqui somente para comparação) mostraram-se muito próximas. Uma vez que três métodos totalmente diferentes tenham produzido estimativas muito semelhantes entre si, elas foram aceitas como confiáveis. Todavia, supunha-se que uma severa seca estava ocorrendo naquela época, levando produtores e especialistas a diminuir suas previsões. Por isso, o levantamento de novembro de 2000 mostrou valores muito maiores para as estimativas e respectivos coefi-cientes de variação, indicando uma boa sensibilidade do esquema amostral às mudanças no campo e no mercado. Em outras palavras, as variações nas estimativas foram devidas mais a mudanças nas expectativas e previsões dos produtores que às características estatísticas dos levantamentos.