Buscando identificar fatores que afetam a flutuação do preço recebido pelo produtor de banana no Estado de São Paulo, estudaram-se cinco séries temporais: preço do produto, temperatura, precipitação pluviométrica, volume de entradas de frutas na Companhia de Entrepostos e Armazéns Gerais de São Paulo (CEAGESP) e volume de banana exportada. Para cada série foi estimado um modelo auto-regressivo integrado de médias móveis (ARIMA). Para a série de preços recebidos pelos produtores foi estimado um modelo de função de transferência. Verificou-se que a variação do logaritmo do preço está negativamente correlacionada com a temperatura do mês anterior e positivamente relacionada com a variação das entradas na CEAGESP.